دانلود پاورپوینت انکودر

دسته بندی فنی و مهندسی
فرمت فایل ppt
حجم فایل 1.106 مگا بایت
تعداد صفحات 17
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید

دریافت فایل

این پاورپوینت شامل تعریفی از انکودر و شرح نمونه ها و نوع های مختلف آن به همراه عکس می باشد

و شامل سرفصل های اصلی زیر می باشد:

انكودرها توسط دو ویژگی مختلف آنها طبقه‌بندی می‌شوند:

• فن‌آوری بكار برده شده جهت تبدیل موقعیت بهسیگنال الكتریكی

• نوع سیگنال خروجی

که در این فایلبه بررسی آنها می پردازد.

برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید

دریافت فایل

تحقیق پیاده سازی VLSI یك شبكه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیك

دسته بندی ژنتیک
فرمت فایل zip
حجم فایل 541 کیلو بایت
تعداد صفحات 39
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

1- مقدمه

شبكه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یك راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .

علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .

یك دلیل برای این مسئله مشكلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یك شبكه بر پایه مدارات آنالوگ است .

موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .

این الگوریتم بر پایه یك سیستم متقابل است كه مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبكه محاسبه می كند .

یك شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .

در حالیكه اجرای این مسئله برای ساختارهای دیجیتال از قبیل میكروپروسسورهای معمولی و سخت افزارهای خاص آسان است ، در ساختار آنالوگ با مشكل روبرو می شویم .

دلیل این مشكل ، تغییرات قطعه و توابع تبدیل نرونها و در نتیجه تغییر مشتقات اول آنها از نرونی به نرون دیگر و از تراشه ای به تراشه دیگر است و چه چیزی می تواند بدتر از این باشد كه آنها با دما نیز تغییر كنند .

ساختن مدارات آنالوگی كه بتوانند همه این اثرات را جبران سازی كنند امكان پذیر است ولی این مدارات در مقایسه با مدارهایی كه جبران سازی نشده اند دارای حجم بزرگتر و سرعت كمتر هستند .

برای كسب موفقیت تحت فشار رقابت شدید از سوی دنیای دیجیتال ، شبكه های عصبی آنالوگ نباید سعی كنند كه مفاهیم دیجیتال را به دنیای آنالوگ انتقال دهند .

در عوض آنها باید تا حد امكان به فیزیك قطعات متكی باشند تا امكان استخراج یك موازی سازی گسترده در تكنولوژی VLSI مدرن بدست آید .

شبكه های عصبی برای چنین پیاده سازیهای آنالوگ بسیار مناسب هستند زیرا جبران سازی نوسانات غیر قابل اجتناب قطعه می تواند در وزنها لحاظ شود .

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود